聚焦電子商務物流服務技術

“雙十一”的大幕才落下不久，“雙十二”的刺激又再掀高潮。中國成為世界第二大網絡零售市場。據統計，去年我國電子商務交易額突破8萬億元，達到8.06萬億元，同比增長32.4%。其中，網絡購物為1.32萬億元，占當年社會消費品零售總額的比例達到6.30%。

根據目前的技術與經濟條件判斷，2015年左右將是電子商務服務產業發展的轉折點，電子商務服務產業將由快速發展轉變為高速發展。2020年左右將是電子商務服務產業發展的攻堅點，基于網絡的無形市場規模將接近傳統的有形市場規模，電子商務服務產業規模將超越傳統服務產業規模，逐步成為服務業的主流業態。

與電子商務相對應的物流服務到底是何面貌？近期，眾專家來到西苑沙龍，為我們勾勒出了電子商務物流服務技術的現狀、趨勢與發展。

電子商務物流服務技術發展現狀

目前以美、日、歐等為代表的物流發達國家和地區在電子商務物流領域具有較好的研究基礎，在大力發展以現代信息技術為代表的物流新技術之外，在存儲、揀選、分揀、裝卸搬運等方面的技術研究開展的也同樣較為深入，自動化立體倉庫、AGV、叉車、電子標簽揀選等都是相關國家具有原創性的產品，并已經在世界范圍內進行了廣泛的推廣，成為現代物流技術的重要代表。

我國物流服務領域，從技術研究開發及應用的角度講,應用最普遍的技術為RFID技術，占38%；其次是GPS/GIS技術，占32%；視頻與圖像感知技術居第三位，占9%的案例中采用了視頻或圖像的感知技術，這一技術目前還停留在監控階段；傳感器的感知技術居于第四位，大約不到4%的案例采用了傳感器感知技術；其他技術在物流領域也有應用，不足4%。

電子商務物流服務技術發展趨勢

物流服務涉及面日益廣泛，生產、流通、消費等各個環節的融合程度不斷加快，供應鏈反應速度不斷提升，作業日益復雜，在此背景下以信息技術為代表的大數據技術、云計算技術和物聯網技術與傳統物流技術集成與融合將成為物流服務技術的關鍵點。

以美國、歐盟、日本為代表的物流產業發達地區，高度重視以物聯網、云計算、大數據等為代表的智慧物流技術發展，智慧物流已經成為物流服務產業提升發展的共識，基于智慧技術產生的新產品、新技術、新模式、新業態不斷涌現。

智慧物流技術和產品、創新的物流服務模式將是推動物流服務產業發展的重要引擎，智力優勢、技術優勢和物流服務模式創新優勢將成為未來一個時期物流服務競爭優勢的核心所在。

電子商務服務技術發展重點

研究開發電子商務物流服務共性技術

（1）物流云服務技術

（2）物聯網環境下智慧物流技術與裝備

（3）物流服務資源管理與優化利用技術

（4）低碳物流服務技術

（5）物流金融服務技術研究開發

研究開發電子商務物流服務個性化技術

不同的電子商務業態對物流服務的需求與側重點不同，應根據不同電子商務對物流服務的不同需求，研究開發個性化物流服務技術。

對于網絡定制型電子商務業態，面向定制產品，研究開發快速實現用戶需求的物流供應鏈管理技術、物流資源調度與過程跟蹤技術、物流服務質量評估技術等。

對于網絡中介型電子商務業態，面向大宗商品（基礎原材料、能源、農副產品）物流服務需求，研究開發物流資源管理技術、物流過程優化設計技術、多式聯運與過程跟蹤技術、物流服務質量評估技術等。

對于網絡平臺型電子商務業態，面向消費品領域，考慮單件/小批量、高頻度、快捷、門到門物流需求特點，研究開發物流服務智能匹配技術、物流服務過程跟蹤技術、物流服務質量評估技術等。

研究制定物流相關標準規范

物流標準化既是提高物流效率的重要前提，也是物流信息化的基礎。遵循完整性、協調性、層次性、明確性、可擴展性原則，研究制定并逐步完善物流設施與技術裝備標準、物流信息標準、物流作業流程標準、物流管理標準、物流服務標準。

加強物流綜合型人才培養

加強與教育部的合作，引導有條件的高等院校，加強現代物流業學科建設。支持高校、科研院所、企業聯合建立物流科技人才培養培訓基地，創新人才培養培訓模式，探索高素質創新人才培養培訓的新路子。

加強相關技術領域間的協同研究推動集成創新

許多物流作業環節的難題只有通過技術協同的集成創新才能夠有所突破，建立科技計劃相關技術領域之間的協同組織的機制，能夠更好地支撐產業的發展。

■專家視點

吳朝暉（教授，浙江大學）

“大數據”和“服務”將帶我們進入互聯網（移動互聯網）時代，電子商務物流的服務管理和大數據處理，需要復雜服務計算技術和支撐技術體系，將成為全面提升電子商務物流服務能力，助推電子商務物流服務產業發展的兩把重要利器。

柴躍廷（教授，清華大學）

網絡定制、網絡中介、網絡平臺將是電子商務服務產業主流業態。對于網絡定制型業態，對物流服務的需求與側重點是面向定制產品的敏捷物流供應鏈管理；對于網絡中介型業態，對物流服務的需求與側重點是面向大宗商品的多式聯運；對于網絡平臺型業態，對物流服務的需求與側重點是面向消費品領域的單件/小批量、高頻度、快捷、門到門物流服務。

鄔躍（教授，北京物資學院）

線上技術和線下技術有進一步融合的趨勢，電子商務物流產業發展的瓶頸已經開始向“線下技術”領域轉移。智慧物流已經成為物流產業提升發展的共識，基于智慧技術產生的新產品、新技術、新模式、新業態已經初具規模，并取得了較好的實施效果。我國物流產業以物聯網、云計算、大數據等為代表的智慧技術已經開始廣泛應用，但物流產業仍然是智慧技術應用的“洼地”。

云靖（總監，阿里巴巴物流事業部）

各方面應該以數據為抓手樹立建設大物流平臺的理念。未來的服務理念必然向以充分理解和承認消費者主導權的方向轉變，消費者已經從信息弱勢和被動的消費，變得見多識廣和更加主動的消費，這種轉變，正在讓原本以企業為中心的產消格局，轉變為以消費者為中心的全新格局。要充分重視和利用好互聯網新基礎設施，以及寬帶、云計算、營銷、支付、IT系統、倉儲、配送物流等信息經濟基礎設施，通過實時協同來快速精準的滿足消費者個性化需求。

孫林夫（教授，西南交通大學）：

下一階段，怎么樣對于很復雜的原來的體系，生產的體系，要進行全國轉換，這里面怎么針對現有很復雜的，不是很整齊的體系，我們如何發揮更大的作用？我覺得這方面也可以更多的考慮。

王旭(教授，重慶大學)：

數據標準化呼吁行業從頂級來解決，一是數據標準，就是物流的資源沒有標準化。真正資源的最大利用，一定要像工業的標準化、模塊化、單元化，這樣才能很好的配置起來，如果沒有標準化、模塊化，物流資源是很難配置的。

李學平（研究員，中國郵政科學研究院）：

在物品類品處理環節，目前最大的問題是機械化、自動化，特別是智能化技術研發和應用不足。對于標識我們考慮采用地址驅動型的網絡化閱讀，一個標識在訂單下時地址就是確定的，根據唯一的標識到數據庫里到這個地址在哪里，從而實現自動化的分解。把解決最后一公里的投遞作為一項快遞物流基礎設施，發展自取投遞方式，合理布局，向所有物流企業提供服務，是對上門取投遞塊地服務的重要補充。

王喜富（教授，北京交通大學）：

關于技術問題，現在流行三大類，物聯網、云計算、大數據，我們應該把這三個技術應該有一個明確的界定，物聯網首先要突破信息采集手段（感知技術應用）。物聯網的技術實現物物相連的網絡，將是研究的關鍵點。關于云計算，就是信息處理技術，現在在很多具體系統得到應用。關于大數據的問題。原來人們認識世界是因果關系，現在大數據出現以后就變成相關的關系，在電子商務物流領域就是相關性的問題，怎么用海量的數據，做不同環境下的信息價值評估。

曹伯（總監，京東商城政府事業部）：

在大數據考慮技術方面，從京東角度來講希望關注人，因為人才是核心成本，一個是消費者，一個是自己的行業員工，也就是人才。因為這些消費者的數據一樣能拿到，怎么樣關注，也要從這方面做一些拓展。我們覺得應該更多關注消費者的變化，新的理念、新的思想或者新的技術，以這個作為一個創新的標桿，才能夠說真正的擺脫所有的一切都圍著供應商、電商或者零售企業化的創新，才能提出更新的創新的想法。

戴定一（研究員，中國物流采購聯合會）：

電商跟物流的關系很明顯，電商是強勢、客戶，物流是模式，是跟著走的；物流最主要的理念是整合，因為標準化才能為整合做好市場機制，標準基本屬于協同標準，通過協同利益關系，帶動技術發展去實現這些交易成本的穩定、降低以及協同關系的效益；關鍵技術對物流來講集中在IT技術，空間定位技術，還有移動通訊技術、傳感器和大數據技術；關于平臺或者公共服務涉及到兩個難點，一是管理與服務到底怎么整合，平臺既有管理職能也有服務職能。

邵鐘林（研究員，中國快遞協會副秘書長）：

大數據的產生是電子商務發展的必然結果，反過來大數據又為快遞物流的主動應對提供了一個非常好的手段。快遞行業、郵政行業分三個階段，最早的階段，就是包裹收進來以后，我才知道兩端之間流量流向我知道，無法知道它全面的流量流向。第二個階段，快遞業全部用跟蹤系統，只要收進來才知道全網的流量流向。第三個階段，還沒有收進來就能預測你的流量流向在哪里，可以讓我們企業早做準備。

侯育洪（總監，順豐速運有限公司資訊科技部）：

信息安全的問題，在整個順豐業務操作過程中也是令我們非常頭疼的問題，假如說我們在整個業務操作過程當中會分析業務，那哪些業務環節，這個業務環節是不是我們給他的信息過多了，我們這種信息不是一下釋放，而是根據各個業務環節需要什么信息才釋放什么信息，也就是在整個物流平臺里面，通過內嵌的安全機制，包括現在推出APP，甚至我們為了防止飛單的現象，我們會把這個照片會發給客戶。我們也想怎么去保護個人信息的隱私，在這方面我們也做了一些工作。

章熙（副總經理，中國外運股份有限公司信息管理部）：

整合有三個層面的整合。第一個層面，大型分揀中心能不能為所有參與者提供服務。很多分揀中心存在問題，峰值的時候可能做不了，平常浪費很多，規模和能力會出現問題。第二個層面，干線運輸。干線運輸的運力如何能整合在一起？干線運輸的運力有很多，只是沒有很好運用。第三個層面，末端配送，末端配送的資源是存在的，只是不能整合起來。如何把這些資源都能整合起來，并且能讓它高效的發揮作用，這是我們非常關注或者希望能夠最終實現的。

（本欄目稿件素材由西苑沙龍提供）